场景 1
企业知识库问答(RAG)
问题
资料分散在文档、网盘、飞书、企业微信、PDF 和销售资料中,员工找资料慢,新员工上手困难。
AI 介入
- 文档梳理
- 知识结构设计
- 知识库问答
- 引用来源
- 无答案识别
- 人工反馈
人保留
- 最终判断
- 关键客户回复
- 知识审核
- 敏感信息处理
验证输出
- 小范围知识库
- 问答试用版
- 引用和反馈机制
- 下一阶段数据整理建议
场景样板
以下场景用于展示我们如何拆解 AI 落地项目。第一版为典型场景样板,不代表真实客户数据。后续可替换为匿名真实案例。
资料分散在文档、网盘、飞书、企业微信、PDF 和销售资料中,员工找资料慢,新员工上手困难。
业务员需要筛选客户、查产品资料、写英文邮件并持续跟进,高价值询盘可能被慢回复和漏跟进浪费。
客服重复回答发货、尺码、优惠、退换货等问题,售后原因分散,老板看不到高频问题和产品反馈。
客户要求更多选题、脚本、图文、周报和复盘,但预算不涨,运营大量时间消耗在重复初稿和报告整理上。