场景澄清
确认客户问题是否适合 AI。业务价值不清楚、数据来源不明确的需求，不直接进入开发。
交付方法
我们如何交付企业 AI 项目
AI 落地不是把模型接上去，而是重新设计业务流程、数据边界、人工审核和系统协作方式。
流程拆解
拆出 AI 负责什么、人负责什么、系统记录什么、哪些环节需要审批，以及出错如何回退。
小范围验证
用真实资料或小流程搭建 AI 助手、企业知识库问答或工作流原型，验证输出是否可用、边界是否可控。
业务集成
根据客户环境接入文档、表格、CRM、ERP、企业微信、飞书、钉钉、邮件、API、数据库或现有业务系统。
人工接管与验收
定义转人工、输出审核、日志记录、准确率评估、异常处理和风险控制机制。
试运行与交接
完成用户培训、使用说明、交付文档、运维建议和下一阶段路线图。
风险边界
我们重视责任边界，不做无约束 AI 自动化。
我们不承诺
- 全自动替代员工
- 无人工审核的高风险决策
- 模型输出永远正确
- 对客户业务结果承担无限责任
- 在数据和流程不清楚时盲目上线
我们承诺
- 明确项目范围
- 明确交付物
- 明确验收标准
- 明确数据边界
- 明确人工审核和转人工机制
- 明确项目内责任范围