什么时候该找我们
- 当你已经认定 AI 必须进入公司，但还没有找到第一个合适场景。
- 当你看过很多 AI 工具和案例，却不知道哪些适合自己的业务。
- 当你已经尝试过一些演示，但没有真正进入员工日常工作。
- 当你担心 AI 项目投入大、周期长、结果不可控。
- 当你需要一个既懂技术实现、又能帮助拆解业务流程的人，把想法变成可运行的试点。
服务
企业 AI 落地交付服务
主服务面向已经认可 AI 价值、但还不知道如何把 AI 放进业务流程的企业。我们从真实业务场景出发，完成场景识别、可运行原型、流程接入、人工审核与接管、试运行陪跑。
AI 落地交付服务，是指在客户已有 AI 价值判断或业务需求时，帮助其把第一个 AI 场景做成可运行、可验证、可使用的业务流程，而不是只停留在培训、演示或工具试用。
服务判断
先判断是不是该进入交付阶段
我们更适合已经愿意行动、愿意提供真实资料和流程、愿意从一个业务场景开始验证的企业。
什么时候暂时不适合
- -如果你只是想听一场泛泛的 AI 趋势分享，我们可能不是最合适。
- -如果你还没有决定是否要投入 AI，只是想证明 AI 没用，我们可能不是最合适。
- -如果你期待一个现成工具立刻解决所有业务问题，我们可能不是最合适。
- -如果你完全不愿意提供真实业务资料、流程和人员参与，AI 落地也很难发生。
- -我们更适合那些已经愿意行动、愿意从一个真实场景开始验证的企业。
主服务
企业 AI 落地交付服务
适合企业内部已经有 AI 价值判断、老板任务、业务部门需求或部门试点机会，但还需要有人把 AI 接进真实流程。
面向企业客户
AI 落地诊断
适合已经认可 AI 价值，但还不确定第一个 AI 业务流程应该落在哪里、如何验证、如何衡量的企业。
周期
1-2 周
先把“AI 必须做”的判断转化为一个可启动、可衡量、边界清楚的真实业务场景。
交付物
业务场景访谈
第一个 AI 落地场景判断
数据和系统现状梳理
人工接管点识别
优先级和风险判断
AI 原型验证建议
面向企业客户
AI 小范围验证（POC）
适合企业希望用一组真实资料、一个小流程或一个部门场景，验证 AI 是否能产生可用结果。
周期
2-4 周
把 AI 想法推进成可运行、可试用、可判断下一步投入的 AI 原型验证。
交付物
小范围业务场景定义
资料和样本整理
可运行 AI 助手 / 企业知识库问答原型
试用说明和衡量指标
输出质量和风险边界说明
下一阶段试点建议
面向企业客户
AI 试点落地
适合已经确认值得做的 AI 场景，需要接入真实业务流程、系统、权限和人工审核机制。
周期
4-8 周
把 AI 从演示推进到员工实际使用的业务试运行，让流程、系统和责任边界一起跑起来。
交付物
业务流程设计
AI 助手 / AI 智能体（Agent）搭建
企业知识库问答（RAG）搭建
表格、文档、API 或业务系统集成
人工审核和转人工规则
数据、权限、日志和验收记录
用户培训和交接文档
面向企业客户
AI 运营陪跑
适合 AI 试点上线后，需要持续优化知识、流程、提示词、使用规则和团队采用方式的企业。
周期
按月或阶段合作
让 AI 试点不止停在上线当天，而是通过试运行陪跑逐步进入稳定使用和持续改进。
交付物
使用反馈收集
知识库更新建议
AI 输出质量复盘
异常和转人工规则优化
用户培训和使用答疑
下一阶段路线图
服务切入层次
AI 进入企业的三个层次
我们通常建议先从点状改善开始，跑通一个低风险、高频、可衡量的真实业务场景，再扩展到完整流程和管理方式升级。
点状改善
适合刚开始的企业。
目标：先在一个低风险、高频、可衡量的环节验证 AI 价值。
流程重塑
适合已有多个局部场景、希望 AI 进入完整业务流的企业。
目标：不只是让 AI 做一个任务，而是让它进入完整 AI 业务流程。
管理方式升级
适合老板或管理层强驱动的企业。
目标：让 AI 成为组织的信息处理和决策辅助层。
交付边界
我们不做什么
我们不是泛 AI 培训、概念咨询或工具售卖团队。服务重点是把 AI 做成可运行、可验证、可落地的业务流程。
不做泛泛的 AI 概念培训。
不承诺用 AI 一次性重塑整个公司。
不建议企业一开始就投入大型系统建设。
不把 AI 当成替代所有人的万能工具。
次入口
合作伙伴如何使用我们的交付能力
适合已有客户入口、课程、咨询服务、软件项目、云资源或 AI 产品，但缺少客户侧落地交付团队的合作伙伴。
面向合作伙伴
后端 AI 交付支持
适合 AI 培训、咨询、软件服务、云代理或 AI 产品团队已有客户，但缺少客户侧 AI 落地交付能力。
周期
按项目合作
合作伙伴保留客户关系，友笑科技作为后端 AI 交付团队补位。
交付物
客户场景澄清
小范围验证方案
AI 助手和知识库问答搭建
系统集成支持
交付文档
风险和责任边界说明
面向合作伙伴
白标 / 联合交付
适合需要以自有品牌交付，或希望双方共同面对客户完成 AI 试点落地的合作方。
周期
按项目范围约定
可白标、可联合面对客户，也可在清晰责任边界下承担二级分包任务。
交付物
白标交付支持
联合客户访谈
方案和报价支撑
交付边界说明
验收标准建议
交接和复盘材料
面向合作伙伴
半驻场 AI 架构师
适合项目周期较长、客户沟通复杂，需要有人负责需求翻译、方案把关、任务拆解和交付协调。
周期
每周 1-3 天，按月或阶段合作
为 AI 项目补一个懂业务、懂系统、懂交付边界的落地负责人。
交付物
客户访谈
AI 场景评估
方案设计
技术路线选择
交付任务拆分
风险控制
阶段汇报
客户团队培训
面向合作伙伴
合作伙伴 AI 交付能力建设
适合希望把 AI 项目从单次机会变成可复制交付能力的培训、咨询、软件服务、云代理或产品团队。
周期
2-6 周
帮助合作伙伴建立可复制的 AI 小范围验证和试点交付能力。
交付物
AI 项目机会识别清单
客户访谈模板
小范围验证模板
行业场景手册
交付检查清单
项目范围与交付说明模板
AI 项目风险边界说明
团队培训
下一步
从一个真实场景开始判断。
企业客户可以预约 AI 落地诊断；合作伙伴可以讨论白标、联合交付或后端交付支持。